文▍圣德太子
朋友圈101：如何识别黑文
最近在批复朋友圈奏折的时候，发现Uber和滴滴的存在感略强，主要有两篇文章：《为什么Uber的算法不适合中国》（以下简称“算法”文）和《Uber滴滴互殴，犹如当年QQ和MSN》（以下简称“互殴”文）。
目前，两篇阅读量分别兴致高涨地破了5万4000点和2万3000点，适才要雄起而膜拜之，结果有朋友爆料，又是来刷下限的，真相其实长成这个卵样：
暗暗进行的“滴滴项目”，跪求媒体老湿转发两篇文章
（免费转发的朋友们，蛋疼菊紧了吧！）
这样的KOL大法，Uber也是感到醉了。
“我们还是专注于做好自己的事情，别人怎么说，那就怎么说呗。”Uber方面相关人士表示，“还是希望有健康的环境，更多地从如何服务用户角度考虑。”
Uber不适合中国？
先给不明真相的同学来个剧情概要：
“算法”文和“互殴”文两篇黑文，不约而同地都攻击了Uber在中国水土不服的问题。这对Uber而言，是第N次拍上脸的耳光。只是以往的诟病，算不上中肯，也还算中庸；而此两篇黑文，分明是瞄准了命根——姿势还拗得非常清纯。
“算法”文，从“派单算法”的角度，吐槽了Uber的派单效率低——用车订单会先派给司机A桑，A桑如果不想接那就不响应，20秒后单子会给到司机B桑，然后B桑也不想接的话，又得等20秒，最多转手8次，一个单子的周期长4分钟。
而滴滴则会把订单同时给到多名司机A、B、C、D等桑们，司机桑们可以抢单也可以拒单。文章认为，“多个司机同时拒单的概率远低于一个司机拒单的概率”，因此结论，单位时间内滴滴的效率要高出很多，并且乘客和司机人数越多、效率越高。
首先，严格地说，这和“算法”真的只有半毛钱关系，其实喷的是Uber的派单模式，而不是算法。
算法，是Uber在派单之前用来匹配“乘客需求－司机供给”的模型，每个订单通过算法（包括是否可用、以往评价等因素），决定了司机和车辆的推荐顺位。
在这样的调度系统中，A桑是优先被推荐的，因为他是综合考量下来的最佳选择。通过精准的匹配算法，提升推荐的匹配度，就能降低拒单率。所以Uber A桑的拒单率，未必会高过滴滴的随地揪来。
所以，这种攻击就像你以为会喝到可乐，却发现可乐罐里居然是带着可乐骚气的白开水，以假乱真嘛。
关于拒单率，“算法”文还补充说，由于司机接单前不知道目的地，接单后再拒单的大有人在，比例在30%以上。Uber方面的相关人士哭笑不得，“里面的数字不能信啦。”
所以，这篇“算法”文用伪科学抹黑Uber，太经不起推敲了。
另一篇“互殴文”，则是颇有＃高逼格洋货的背后，尽是些然并卵＃的调调。
文章把Uber／滴滴，与早年的聊天软件MSN／QQ作类比，得出Uber就像当年的MSN一样，情怀很精致，但是无视客户需求；相比滴滴则像QQ，虽然屌丝，但是接地气，取长补短，终将一统大业。
老实说，互殴类比的设定，标签是足秤的，Uber和MSN的确都有外来的典型特征：洋气、逼（zuo）格高、用户体验问题不少。但是不得不指出，Uber正在尽力弯腰接地气。
比方说，Uber之前以约炮作为卖点的宣传手段，不惜把“约炮神器”的标签往身上贴。Uber的很多推广动作，MSN是没有的。（太子身为最后一批坚持使用MSN的客户，还是很懂的。）
所以，Uber和MSN的处境相似，但是Uber不是MSN。现在预言Uber的命，未免为时尚早。
滴滴到底在怕什么？
为什么“滴滴项目”要选择这么两个不太牢靠的点吐槽呢？也许这些正是滴滴对Uber最大的恐惧。
今年，Uber十分用力地盯着中国市场。Uber的CEO特拉维斯·卡拉尼克（Travis Kalanick）大剌剌地表示，中国是Uber全球最优先要搞到手的市场！为此，Uber从6月22日正式开始新一轮融资，“要用10亿美元，撬动中国。”
尽管目前市场份额来说，滴滴快的仍是主流，但是Uber正以核爆一般的速度增长，日单量达到了100万单，今年年底中国就有可能取代美国成为Uber最大市场。
中国月单量曲线几乎直线上升
从算法上来说，有了更多的人使用，就会产生更多的数据，Uber的匹配算法就会变得更加精准，用户体验与粘性就会变得更高。
而今年早些时候，Uber还对系统做了优化。新的派单系统提供叫Disco（＝Dispatch Optimization）的优化调度服务。区别是，老的系统只针对当前的供应量计算；而新的系统则能考虑全局指数。
在新系统下，Uber会基于乘客的位置和更短的ETA（到达乘客的时间）进行计算推荐。不仅是空车的司机，还有那些接单中、可以顺路搭载的司机，也都是候选项。这样就能减少用户等待时间，使得运能更有效率。
只要Uber这个产品好用，它的高逼格就能成为加持的砝码——这是屌丝很难追上的。
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