数字化不仅只是汽车领域的一项体现Vorsprung进取精神的技术革新，它更颠覆性地从根本上改变了整个商业流程。为此，奥迪品牌正经历公司有史以来最大的转变。毫无疑问，数字互联技术正在提升奥迪所有业务领域的服务质量，7月11日在巴塞罗那举行的2017奥迪品牌峰会通过大量实例呈现这一点。
1.奥迪虚拟现实技术
作为首个在经销商店引入复杂的虚拟现实系统的汽车品牌，奥迪为用户制定购车决策提供了更多具有重要参考意义的信息。该系统完全集成于奥迪的IT系统环境，并可根据最新的产品系列数据在线更新。在经销商店内，奥迪将选择长期项目合作伙伴Oculus的虚拟现实眼镜，用户戴上虚拟现实眼镜即可惬意地在座椅上体验他们的未来座驾。
奥迪还为品牌活动或贸易展会等特别场合开发了扩展版本。借助新版本，用户佩戴HTC虚拟现实眼镜，保持站立姿势，可在约5平方米范围内自由移动，探索虚拟汽车。他们还可以坐在虚拟驾驶席或副驾驶座上，观摩内饰的所有细节设计。该系统的最新版本能够让用户自然地体验虚拟汽车。
“奥迪用户私人休息室”最初是为Audi City数字城市展厅销售概念以及未来零售商店打造的。在这个独立的、全数字化的“私人休息室”内，用户可以配置他们的梦想汽车，观看栩栩如生的虚拟车型，并根据他们的要求进行调整。不同于以往一成不变的商业模式，“奥迪用户私人休息室”的理念通过数字化创新手段，使用户可以在得到专业指导的同时，享受私享服务。
2、金属3D打印：从模具制造到探月任务
将塑料粉末打印成物体的3D打印机目前已非常成熟，下一个演化阶段便是金属3D打印机。奥迪正在新成立的隶属于奥迪生产部门的金属3D打印中心开发这种专门技术。在这里，奥迪的模具制造专家使用金属粉末，通过激光熔凝流程制造钢和铝零件，该流程目前已经在量产模具中使用。在未来几年里，这种方法有望用于生产小批量车型的单个零部件。从长远来看，奥迪计划通过3D打印机制造更大的承重零部件。
奥迪对于这项新技术拥有宏图远志，甚至远至月球。事实上，自动驾驶勘察车奥迪lunar quattro月球车85%以上的车身采用打印的铝制成。作为“探月任务”的一部分，一个由柏林工程师组成的团队以“兼职科学家”的名义，打算在美国国家航空航天局（NASA）阿波罗探月任务的一个登月地点附近探索月球，这是阿波罗登月45年后首次执行这样的探月任务。奥迪正在支持这一任务的执行，16 名奥迪专家组成的队伍一直在多个技术领域协助“兼职科学家”，其中包括优化这次月球任务的探测车。
3、未来的涂装车间
目前的涂装车间从本质上仍然遵循着流水线生产的方式。在智能工厂中，未来的模块化装配流程不是按部就班，而是跳跃式的。涂装车间也将会如此。
为此，奥迪将用模块化流程取代生产链概念，包括在涂装流程的不同分区。奥迪预计这些结构性变化将提高技术应用的效率。此外，特殊涂装流程还会成为高效益成本与可持续性的集合，从而确保在这个重要的个性化领域也能不断满足日益提升的用户需求。未来的涂装车间将基于一个中央车身仓库，会在选定的分区内运用模块化系统替代烘干机。所以，在这里会根据每个车身各自的工作量和内容整合到生产流程中，并且只需进入实际需要操作的工作站。其他车身可跳过这些阶段，前往其他步骤。
在奥迪未来的涂装车间实现模块化结构将会成为智能工厂的一部分。因为根据用户的个人偏好制造汽车是非常重要的，所以需要确保独立流程，以实现最高效率和持续性，这不仅体现了灵活性，而且在最大限度之内保证以用户为中心。
4、自动驾驶运输系统
自动驾驶运输系统是智能工厂的一个核心技术。奥迪通过自动导引车（AGV） “Paula” 在奥迪峰会上进行了展示。该系统将会用于革新常规生产流程。更高的灵活性也意味着拥有更多机会，为消费者提供更多个性化的选择。奥迪的自动导引车采用了公司内部基于汽车软件开发的智能导航系统。因此，它们能够自动地将货物完全轻松自如地从仓库运输到装配线，还能检测复杂的交通状况，并灵活地做出反应。导航系统能够让自动引导车沿着计算机预先设计和模拟出的指定路线自动移动；或者在手动引导运行中，自动导引车能够独自学习和存储路线。接下来，它会根据地图在其半径内自由移动。这样，它应用了机器学习的原理，不断寻找最佳路径。速度限制为4.2公里/小时。所有制动都是预设的、柔和的且节能的；在计算制动时，开发工程师采用了与之前类似的算法，在车中控制自适应巡航系统（ACC）。
5、跳舞机架
在巴塞罗那展示中心的生产模拟区，奥迪通过一个新发明，一个被称为“跳舞机架”（Dancing Racks）的展品，是奥迪在无人驾驶运输车（DTV）领域的又一创新。
这种自动驾驶运输系统是由“奥迪激光追踪系统”通过外部传感器控制的。此外，这也是第一个、也是唯一一个系统，可以仅通过一个激光扫描器就能够识别和控制前后排列的几辆汽车。这是一种革命性的方法。奥迪已经对此提交了专利申请。这项发明完美的确保零部件在合适的时间“出现”在合适的地方。
物流专家将这种能力称为”货到人”原则。零部件只会在员工需要它们时出现在他/她身旁，员工也不需要像超市那样将零部件收集在一起，再将它们带到生产线工作台。在网络化的奥迪智能工厂中，装配线不再作为模块化装配系统的一部分，因为它在最终开发阶段将会被统一配置。如同在一个点菜餐厅，进入装配站的每辆汽车都有它自己的装配零部件菜单，而接下来 “跳舞机架”会送上这些零部件。
6、隐形座椅
奥迪与一家瑞士初创公司一起进一步开发了这个名为“隐形座椅”（“chairless chair”）的外骨骼装置。佩戴于腿的后部，就像座椅一样，可以改善人的姿势。员工用带子将它绑在臀部、膝盖和脚踝。两个真皮包覆的表面支撑着臀部和大腿，同时两个由碳纤维增强塑料（CFRP）制成的支柱适应腿部轮廓。它们在膝后连接在一起，根据人的身体尺寸和想要的座椅位置进行液压调节。人类身体的重量可以通过这些可调节的构件传导到地板上。“隐形座椅”自身重量只有2.4千克。
员工在工作时穿上“隐形座椅”，就像拥有了第二双腿一样，在需要时通过电子控制提供支撑。对于许多装配车间的工作人员来说，即便在短暂的工作间隔，也能使员工以符合人体工学的姿势坐着，而不用站着。同时，这种高科技支撑结构还能改善姿势，减轻腿部疲劳。目前在装配车间中，一些临时辅助性的椅子和凳子以后将不再需要。
7、可穿戴扫描器
在英戈尔斯塔特国际物流中心国产车包装区的一些特定工位上，创新扫描手套已取代了传统条形码扫描器。这种名为ProGlove手套，内置了扫描器，工作人员只需用食指压住拇指，即可启动扫描功能，手套中的扫描器无需对准条码。扫描器与手部运动机制完美融合，非常符合人体工程学。每扫描一件物品，手套便会通过光（LED灯）、声（蜂音器）与触觉（振动）信号，告知理货员扫描完毕。
扫描器可与接收器进行无线通信。扫描器接入点通过USB或传统串连方式进行连接，无需安装额外软件。电池电量足以满足一个轮班使用，两个小时即可充满电。将扫描器与手套结合起来，便解放了工作人员的双手。所需的手部动作次数也相应减少，工作人员再也不必随时拿放扫描器。与此同时，还最大限度地减少了走动距离。因此，工作程序更加符合人体工程学。
Vorsprung进取精神通过这项符合人体工程学的优化技术实现，现在已经在英戈尔斯塔特工厂的其他地区进入试点阶段；在内卡苏尔姆，ProGlove正在接受广泛测试。在海外，比利时、匈牙利和墨西哥的工人也已开始采用这种创新手套，轻轻动一动手指即可完成扫描作业。可以肯定的是，ProGlove的全面普及指日可待。
8、虚拟现实培训
2017奥迪全球品牌峰会上将会展示一个绝佳的例子——物流虚拟现实培训。全球的奥迪物流员工过去常常用真实零部件及集装箱来进行培训，这意味着培训中心必须提供这些真实的培训道具，既占空间又费时间。此外，英戈尔斯塔特国产车物流部门并没有可供员工接受系统工程、软件及其使用方法的培训中心。这种新方法、新类型的培训便是绝佳机会。
这是一项基于虚拟现实耳麦的技术，物流培训所需的所有资料都由此提供。借助虚拟现实耳麦，物流专员可从任何位置看到之前规划好的物流工位图。所有必要的集装箱和零件的虚拟图像可呈现在他们面前。物流专员甚至能抓住并任意移动这些工具。要做到这一点，他们需要手动操作两台控制器：这两台控制器就是他们在虚拟世界的双手，他们不仅能够看到，并且能移动控制器。
9、物流中心自动驾驶叉车
目前，奥迪英戈尔斯塔特物流中心的集装箱运输，是由接受过培训的员工驾驶传统叉车来完成。从驶入高架仓库到运输集装箱的搬运，所有控制装置都在驾驶座上。
目前来看，为小零部件交付的包装操作很快将会由自动驾驶的叉车接管。这些叉车所占空间更小，运输效率更高，并可降低工作中发生意外的风险。这些优势得益于创新技术之间的交互作用，例如用于导航的3D激光扫描仪和若干安全传感器，扫描仪与传感器共同绘制出叉车周围的360度的安全半径。
奥迪的测试运行包含若干任务：首先，自动驾驶叉车必须独立将大货箱放到高架上，再取下来。测试的第二部分是将集装箱自动运送到指定地方，并将多余的部分运送回来。种类繁多的集装箱是一大挑战。叉车能轻松发现路上的障碍，并等待道路通畅后再继续完成运送任务。自动驾驶叉车如果发现程序问题，可独立向相关工位发出警报，告知问题类型，并发起补救行动。
10、泊车机器人——Ray
电动泊车机器人——“Ray”每天要分拣2000辆汽车，为火车运输做好准备。
12台泊车机器人将新车从工厂自动运到铁路装载点。为完成这项工作，每台机器人（大约6米长、3米宽）都有一套激光传感器系统。这可测量汽车的位置、长度和宽度，并据此调整升降系统。中央控制系统会为每台机器人分配一块场地，以便其通过最短的路线来停放预先分拣的汽车。
发往同一运输目的地的汽车累计够一定数量后，就会有一台机器人为装载火车做好准备。无人驾驶运输系统每天要完成8000次运输量，运输里程约为500公里。Ray甚至会留意自己的电量状态：如果电池电量低，机器人就会立即进入充电站，在那里，机器人助手可以在几分钟内为电池充满电。
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