八尾光洋介绍日本城市交通需求流程和用途

　　八尾光洋：

　　首先我想先介绍一下交通需求流程和用途。交通需求预测的顺序是先预测全国的交通需求再基于此需求做出未来的OD表，之后再由全国的支局进行各条路线的需求预测。再根据这些预测规划路网和收费道路进行环境调整和调价等等。基本上国土交通省的道路局每五年进行一次此工作，根据结果制定道路的五年规划。

　　现在我想介绍一下前年由我负责的路网工作。这是日本全国汽车交通总量，每五年进行一次修正，根据最新数据进行预测，再以全国需求为前提由相关部门预测个别路线的交通量。以往的交通需求是根据全国的值来进行预测的模式，如果把2000年的预测结果和实际值相比较的话可以看出对小轿车的增长率的估计偏低了。所以实际数字要高。我们在进行当前这次预测的时候修改了第12次计划预测方法，因为道路局内有一种意见说日本的高龄少子化现象越来越严重，而且随着社会的发展人们的生活形式也正在发生变化，因此我们应考虑到这种变化采取新形式进行预算。预测是由人员预测和货物预测进行的，首先我想介绍一下第12个五年计划的预测。以往的计算方法是把全国看做一个地区，通过分析过去的数据推测出未来的迹象。具体地说即通过人口和人均出行量和交通机构的整体利用人数，然后除以小轿车的分担比例，算出轿车的总利用人数，用这个人数除以韧劲距离再除以每台车的运送人数，得出的就是每台行驶公里。虽然这种方法测出的预测值和实际值的误差不是很大，但是这种方法反映不出驾驶员增加和观光行为增加的情况。

　　另外日本有一种叫做轻型货车的小型货车，这部分车其实是运送旅客的车，对于这部分车的预测就像上次那样测的是一个定值，这个推测值和实际值出现了10％以上的误差，但由于它占的货运量的比例很低，所以对整体的影响不大。但像这样对货运的预测只有百分之几的误差，所以只有几的结果。这种方法没有考虑到运输距离和运输的一些特性。现在介绍一下我们的新型交通需求预测方法，在介绍这个方法之前，我想先介绍一下GDP和人口这些前提条件是如何设定的。首先GDP是利用了内阁府制定并经内阁议定的。这是GDP的设定值，设到2002年平均增长率是1.5％。在我们用新的预测方法算出结果之前，我想分析一下驾驶员持有人数的动向，根据人口数据和现持有驾照人数预测出了今后驾驶证持有人数的一个发展趋势。这是汽车保有台数的发展动向，我们根据人口的预测数据预测了不同地区，不同性别以及不同年龄层的驾驶证的持有人口，从中得出家庭平均保有台数。随着高龄驾驶员和女性驾驶员的增加驾驶员台数也得增加。下面我们介绍一下新的预测方式测试的结果，这个是以人口GDP推算出来的汽车交通量，主要的措施有两个，其一是预测值明显低于上次的预测值，并且首次出现了高峰值。其二是货车的交通量已迎来了高峰期，这次预测首次显示了整个交通量的高峰期，这也是我们开始道路五年计划以来的初次尝试并获得了极大的反响。货运辆的高峰车主要是现在，这是由于现在日本的交通量比较低迷，而且现在对日本的交通量持不太乐观的态度，所以我们以此进行了预测。

　　现在我想介绍一下出行预测的改善方法即新的注册方法。以前是以全国为一个地区来进行统一的一个倾向的计算模式，现在这种新的预测是考虑了地区的特性，个人的属性和交通行动的目的以及个人所得，还有人均汽车保有台数等模式，比如个人的属性里就包括了性别，年龄、驾驶证持有情况等等。预测的结果是轿车的交通量将于2003年的时候比现在增加21％达到一个高峰之后开始减少。这一页介绍了对货运预测的改善方法。原来对货物的预测也是把全国作为一个地区，但现在的预测反映了一些货物的特性，并分种类进行统计。到2005年间要比现有水平减少15％左右。我们把预测的结果按照日本三大城市圈地区及以外的地区进行统计就可以看出三大城市圈以外地区的行驶公里还会增加。秋天县人数减少，但行驶公里还在增加，这是因为有些县公共交通还不够完善，如果没有汽车就无法生活。我们通过对预测的结果进行统计就可以从货物的运输动向中看出未来的货运运输将会实现高附加值化，比如像电脑这样的高附加值商品，通过汽车运输的比例将会增加。从货运距离来看，矿产物的运输距离在未来不会有太大的增加，但是在农、水产品可能会有大的增加。这里举个例子，1967年大阪市场上的西红柿几乎都是产自我父亲居住的地区，但随着高速公路的完善，来自南方的西红柿市场占有率激增，这也体现在其他农产品上。