车辆、基础设施和交通执法方面的技术均可从整体上减少道路交通事故的发生。
每年在全世界道路交通事故中丧生的人数达120万,这个数量相当于迪拜的总人口。而在所有事故中,95%归咎于驾驶员的错误行为,这显然是一个严重而巨大的问题,而智能交通系统(ITS)则有可能极大地降低这种风险。提高道路交通安全性的智能交通系统方案可分为三类:车载系统、基础设施系统和交通执法。像所有的技术一样,这种分类的界限经常会很模糊,因为正它们趋向于成为一个整体。
西门子VDO正在开发一种视频的系统,它可识别道路标记,并触发车内报警器,有助于减少驾驶员的错误操作。 |
车载系统在车辆方面,驾驶员反馈系统日益盛行,特别是车队所有者。它们对驾驶员的驾驶模式进行监控,这样,当猛然加速、制动和拐弯时反馈系统均能够加以识别,驾驶员也就能逐日学习和改进驾驶技术。其它装置,例如盲点探测和车道偏离报警器等可提供即时帮助,从而降低迫在眉睫的危险。危险触觉报警器正逐渐趋于完善,它能够通过触觉为驾驶员提供关键的信息。
当车辆快速接近该弯道时,Westcotec发出一个信号,自动开启LED,使得警告标志更加清晰。 |
路边基础设施像此类通信通常都依赖于路旁的基础设施来接收和传送信息。如果将现在用于探测车速、交通流量、天气情况、道路表面温度和车辆重量的传感器连接至同一个数据网络,并将相关信息发送至每辆车、每名驾驶员和每个高速公路控制中心,提高道路安全的潜力就能极大地提高。路旁信息显示装置、可变信息标志以及可变限速标志都已将前面的危险因素警告驾驶员。已经对智能反光路钉进行了试验,当它检测到能见度降低或车流排队后,会改变其灯光以显示危险警告。在其它地方,连接至麦克风的计算机经编程设计可注意到交通噪音的异常变化,因为这种变化可能就表明已出现了问题。
执法更严可以通过严格执法而降低造成交通事故的人为错误。这里,智能交通系统正在通过使用超速摄像机和红灯摄像机发挥作用。特许管理人员也可通过车牌自动识别系统(ANPR/ALPR)识别那些不应上路的车辆,因为它们还没有通过车辆性能测试。另外,还有一项正在研发的、可自动化该过程的技术,通过在车牌上添加无线电标签,路旁信标就能够识别这类车辆。前联合国秘书长科菲•安南说:“道路交通中人员伤亡很少引起全世界媒体的关注。但此类事故接二连三地发生,已经形成了一系列灾难。”
Hella的研究工作就是研发用于监视眼睛的睁开程度的系统。疲劳驾驶容易发生事故,因此科学家正完善能够检测到驾驶员困倦的系统。 |
虽然要消除所有碰撞事故是不可能的,因为驾驶员难免会犯错,但是,智能交通系统在降低全世界道路事故死亡人数中可起到重要作用。
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