阿尔法狗接连完胜九段棋手李世石，其实早在之前，阿尔法狗就已经击败了欧洲的围棋冠军。尽管我是真的没看懂这盘棋（只配玩小霸王学习机），但还是隔着屏幕，真切地领略到了这高度精确的人工智能神力。近日，小编了解到一位小白车主卖车遭遇，也体验了一把二手车估值大数据的厉害，人工智能又胜了。都是人类开发的系统程序，为什么阿尔法狗可以三连胜高手专家？我们不懂阿尔法狗的开发设计，今天就来说说大数据VS二手车评估师，看看人工智能是怎样再次战胜人脑的？
她有一台2013年上牌的现代朗动，目前跑了3.5万公里。先到二手车市场，车贩子甲给出报价为7.3万；去了乙家，给出的报价为7.8万。两者给出的价格悬殊5000元，实在让她忐忑不安，想起了“贩子”不能信的话。在朋友推荐下，用了一个在线二手车估值平台进行估价，给出价格是8.09万。三个数据，相差2000-7000元左右，我到底该信谁？
经过多日线上线下比价、评估师评估等多日折腾，她最终以8.05 万出售了这台车，看来，大数据估值系统给出的估值与实际成交价格最接近。为什么大数据“电脑”比评估师“人脑”更准确呢？
就这个问题，我采访了独立第三方二手车大数据估值平台公平价的专家，给我详细介绍了大数据估值原理，解释了为什么大数据完败二手车评估师？总结为以下五点：
第1条：精准
数据源自全网同一车型的真实的二手车交易价格，数据庞大、精准；评估师个人评估车型有限，难以与全国的二手车大数据相比。
第2条：快速
大数据1秒即可分析车型、上牌时间、行驶里程、地域4个指标给出报价，并根据行驶里程变化随时查询车价；评估师每评估一次需要实地看车、每次都要几十分钟。
第3条：公正
比如公平价大数据是按照两阶段线性加权模型，估值客观、公正；评估师难免会因阅历、个人喜好等因素在评估时含有更多个人主观色彩。
第4条：方便
大数据可以随时随地帮您评估二手车价格；评估师需要先预约，在上门或自行把车开到指定地点进行评估。
第5条：透明
大数据价格公开、信息透明，利于二手车市场良性发展；传统评估师无法解决信息不透明的顽疾。
人机大战再次让人们将目光聚焦在人工智能上，阿尔法狗和李世石的对决还只是偶发性的一次比赛活动，而大数据与评估师的对决却在二手车领域每天上演。
小编特意跑到二手车交易市场，再次测试了一下大数据估值。找到了一个刚刚交易完成的车主，他刚买了一辆宝马5系，2014款2.0T 525Li领先型，上牌时间：2013年2月，行驶里程：4.0万公里。成交价为30.48万元。在现场，通过公平价大数据估值，给出该车的估值结果是30.5万元。确实非常精准。那么小白用户在买卖二手车之前利用大数据估值，再也不担心因为不懂行情被商家欺骗啦！
互联网+时代，传统行业像“人脑”一样在接受信息革命带来的挑战。二手车估值就像人机大战一样正在被重新定义结果。在二手车估值领域，人工智能大数据完败评估师“人脑”已成不争的事实！
微信：公平价二手车评估，微信号：gongpingjia1
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