作者系高德汽车总裁韦东　　

　　2016北京车展要来了，关于汽车的各种话题又热了起来。不少朋友就问我：现在互联网和汽车都在谈车联网、自动驾驶，高德拥有这么多用户，又有高精度地图和大数据，为什么不搞自动驾驶？

　　自动驾驶的确很热，我也一直在关注，这么重要的领域，特别是未来汽车自动控制、人工智能，说白了就是皇冠上的明珠，谁都会惦记。但是我们的惦记是脚踏实地，一步一步去做，从导航到ADAS，再走上自动驾驶，是一步一个脚印，每一个阶段都有不同阶段的产品问世。搞自动驾驶，需要的是踏踏实实做事，用曾国藩的话说，叫“结硬寨，打呆仗”。

　　不同于互联网，汽车产业有它自身的规律，自动驾驶技术不会是跃升式的，没人敢说现在量产的汽车两三年一下子实现自动驾驶。自动驾驶技术在最近两三年取得了长足进步，这从众多在实际道路完成自动驾驶测试的厂商上可见一斑，但目前绝大多数的自动驾驶汽车，仍然是单纯依靠传感器和控制系统——传感器探测周围环境，控制系统进行数据处理并控制车辆完成整个行驶过程。这种解决方案在技术上有着明显的局限性，最直接的就是特定情况（如恶劣天气）下传感器的失效问题。说到底，把所有任务都交给车辆独立完成，是把鸡蛋全部放进一个篮子，成本难以控制、效果不好保证。如果要将自动驾驶相关的所有信息储存到一辆车上，只怕每辆车都得背上一个大体积的高性能计算机才可以。这样看来，做一两辆测试车秀秀肌肉没问题，要实现量产就没那么容易。

　　我认为自动驾驶未来可能有两种方式，一种是硬件足够硬，比如传感器把探测做的非常好，可以在一定程度上脱离地图引导。这需要大量的高精尖科技，比如实验性质的自动驾驶车辆，上面挂着激光陀螺仪、定位设备、传感器等等，但800万一辆车，到真正实用还早。成本下不来，普及不了，那怎么办？就用另一种，用稍微低精度的传感器，加上高精度的地图，可能也能达到一个非常好的状态。这种方式可以在低成本的车辆上面大规模使用，需要的关键能力就是高精度地图和云计算服务。

　　拿地图来说，按照精度可以分成三种层级：最低层级是民用级产品, 现在手机用的就是民用级的导航地图产品；第二层级叫工业级，车出厂之前要把这个导航地图软件装上去，稳定性，质量、品质一定要跟车是同级别的; 最高层级是军事级的，高精度地图，又面向自动驾驶，安全级别很重要。中国的基础建设大家都有感受，用日新月异形容一点也不夸张。中国目前有28万公里高速公路，高德花了大量的精力，已经成为国内高精度地图积累里程最多的企业，将在今年底完成全国高速公路的高精度地图数据建设。但也仅此而已，如果我们再算上普通公路，再加上路况信息更新，要真正完成自动驾驶的普及，这个过程的难度和时间跨度可想而知。

　　除了高精度地图，自动驾驶也需要云计算服务。只有和云计算平台结合在一起时，高精度地图才能够真正发挥效果。采集录入的地图冷数据要经过大数据、云计算处理，才能变成更全，更准，更新，更鲜的具备交互能力的数据；云计算服务平台还需要具备进行海量数据的收集、运算、交互与分发的能力，实时更新交通路况信息，只有当同时具备了海量数据和实时处理能力之后，云计算平台才能真正的为自动驾驶服务；而无论是数据的积累学习，还是实时处理能力，现有的云计算平台都需要有长足的进步。这也是阿里云和高德一直在不停建设交通大数据的原因。

　　这就是我为什么说搞自动驾驶要“结硬寨，打呆仗”。高精度地图数据也好，云计算平台能力也罢，还有很多其他基础的东西，都是需要大量时间和精力，一步一步去走。

　　回到当下来说，导航过去十来年主要是在导人，给车主比较准确的指令，让车主做出正确的动作，引导车主去驾驶，这是导航的状态。未来自动驾驶则是把导人变成导机械，现在地图上面有很多道路的名称、路况，未来可能会是一些数据化的参数属性，让机器能够辨别，能够代替车主去做判断和驾驶。而自动驾驶同样是让车开得更加舒适，更加安全，更有效率。

　　万变不离其宗，与其花时间谈未来的自动驾驶，不如就近把用户痛点问题解决。这条路没有捷径，必须从最根本的基础做起——导航互联网化。