[编者按]2016年6月6日至7日，以“新一轮产业发展的战略支点”为主题的全球汽车论坛第七届年会（GAF2016）在重庆召开，这场汇集中外嘉宾的汽车行业盛会，力图在战略高度思考新的历史条件下产业发展的契机。搜狐汽车第一时间在现场带来专业报道，为您呈现汽车行业思想交锋的盛宴。
汽车在变得越来越智能化，而且无人驾驶汽车也正在中国和世界各地进行路试。智能交通系统（ITS）成为智能城市良好的基础设施。百度自动驾驶事业部工程副总经理孙勇义提出，对于无人车，人工智能是跨越关键所在。
孙勇义表示，最近十年，随着大规模的计算信息的提升，人工智能有了快速的发展。百度在2013年做了人工智能，在这个领域，大数据和云计算是人工智能的基础。目前，高清的3D图能达到很强的定位能力，百度基于人工智能来做的交通场景的车辆识别和中文语音识别在国际上都是领先的。
从百度高清的3D地图上可以知道每条路的限速是多少，可以实现厘米级的精度。同时，通过GPS再加上雷达实现高清定位，仅有10厘米以内的偏差，这个偏差意味着我们能准确的识别车在哪个车道里面，运用手机导航的时候不知道自己是在桥上面还是下面，不能识别是在马路的哪一边，而这个技术完全解决了这个问题。另外一块是交通场景的车辆识别，这块我们做得也非常领先，做演示的时候可以在高速路上行驶。
对于无人车来说，还需要解决很多问题，比如当红绿灯坏了换成了交警手势，汽车如何识别交警手势？如果路上井盖没有了怎么办？还有中国式的过马路以及国内很多人车混合的道路，都是无人车需要去解决的难题。
孙勇义解释道，在整个行业里面是把无人驾驶分成了四个等级，从Level1到Level3都是提前预定义一些场景，比如自动跟车是一些场景，提前预定可以处理得很好。如果没有提前预定义的场景是没有办法处理得很好，人工智能是可以矗立很多未知场景的，所以百度基于人工智能直接做Level4完全的无人驾驶。
在安全性方面，从反应时间和反应距离来看，一个普通驾驶员在急刹车时需要1.2秒，而在120公里/小时的高速行驶的路上大概需要40米的反应距离。但是计算机能够处理更快，计算机+电动控制能够保证在0.2秒之内做出反应，只有6.7米的反应距离。另外是驾驶员的视距，因为人的眼睛看到的距离是有限的，大概是50米左右。自动驾驶车辆上面有很多高精度传感器，可以看到200米的距离。经过我们的统计是有93%的数据中交通数据是人为引起的，如果自动驾驶可以减少90%的交通事故。无人驾驶会使交通更加高效，出行更加经济，出行成本能降到出租车的三分之一。
最后，孙勇义提出，百度无人车光靠百度一家之力是难以实现的，得需要像政府、城市、制造商等等的车。百度无人车一旦能够实现了在城市大规模运营，那能够给予城市生活带来更加节能、高效、安全、经济的出行方式。
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