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如果你经常关注手机领域，那么应该听说过阿里的 Yunos 操作系统。不同于 Android 和 iOS，YunOS 是阿里巴巴基于 Linux 开发的手机操作系统。
得益于阿里强大的「整合」能力，YunOS 出现在了越来越多的产品上。例如，魅族的部分手机，搭载的就是 YunOS 系统。随着软件功能、适配性、云计算能力的不断扩展，YunOS 在阿里的战略中也承担了越来越重要的角色。
在刚刚结束的云栖大会上，YunOS 就被阿里定义成为未来把智能化服务连接到用户端的核心操作系统，并且说要打造成协同智能平台，将用户在不同场景的行为数据打通，将人、物、服务结合起来。
互联网汽车背后的数据
对于 GeekCar 一直关注的汽车科技领域来说，YunOS 也有了相关产品和布局。他们开发了一套叫做 YunOS for Car 的操作系统，能够并且已经适配了例如汽车、车载硬件等相关的产品。
今年 7 月份，上汽和阿里在云栖小镇联合发布了首款互联网汽车荣威 RX5。在这之后的几个月时间里，这款互联网汽车引发了无数的关注和讨论。
RX5 能够被称为互联网汽车，很大程度上是因为搭载了 YunOS for Car 的车机系统。我不想在这里讨论 RX5 是不是真正的「互联网」汽车，毕竟这算是个全新品类，没有先例可循。但仅仅从商业目的来看，它的确是目前能承载主机厂和互联网公司共同目标的产物。
就在云栖大会前几天，上汽阿里联合举办了一场「互联网汽车拉力赛」，路线是从云栖小镇到陕西巴山，需要在 3 天内完成全程 1700 公里的赛程，总共 9 组队伍驾驶荣威 RX5 进行了比赛。
和传统的拉力赛竞速不同，互联网汽车的拉力赛的比赛内容是围绕着 YunOS 系统的一系列服务，评分标准包括了油耗、录制视频、社交圈发布、导航、手表开门、预约保养等场景。
很多人都以为这场比赛「纯粹」为了宣传炒作，毕竟这样的竞赛没有那么多竞技层面的意义。直到在 YunOS for Car 的分论坛上，我才算真正了解到了这场比赛背后的意义。
简单来说，拉力赛背后的目的是展示互联网汽车的数据积累能力。参赛的每辆荣威 RX5 每小时能产生 10G 数据（包括车辆本身、道路、联网服务等等），连续跑 42 小时之后产生了 4T 大数据。
这些数据最后被汇聚成了一张赛车的热点图，每辆车在任意位置使用了任何操作和服务、利用刹车、重力传感器来监测路面平整度、拥堵情况等数据都被真实的记录下来。
另外，阿里还把目前为止，所有 RX5 互联网版用户的数据也进行了类似的统计，得到了用户基于车生活的热力图。除了路况之外，例如基于 LBS 信息的 O2O 热点也能被收集（简单说就是爱开车去哪吃饭）。
总之，通过 YunOS 系统，阿里能够收集到从车辆本身出发，连接用户以及服务之后的各种大数据。汽车作为手机之后，另一个能够作为互联网入口的产品，也的确能为 YunOS 收集到基于用户出行服务的更多数据。
事实上，只要是搭载了 YunOS 系统的硬件都能为这个「大数据库」进行补充。我也在现场看到了例如手机、智能手表、无人机、智能汽车技术服务商、以及很多互联网内容提供商、服务提供商等等合作伙伴。
对于整个 YunOS 系统来说，一旦有越多的软硬件平台加入进来，那么就会有更丰富、详细的数据。他们想要和包括智能家居、汽车、智能硬件在内的所有产品服务都实现连接，实现万物互联。
至于说怎么把更多产品、服务纳入阿里体系？这不就是他们最擅长的么。
数据的应用才是重点
事实上，收集大数据这件事有很多企业都在做，虽然有一定门槛，但不意味着有了大数据就能搞定一切。对于数据的后续开发可能更加重要。
对于阿里来说，由于本身在云计算、数据收集、服务等领域都是很强大的，因此怎么样把这些数据应用好才是重点。在云栖大会第一天，阿里 CTO 王坚博士给出了一个具体的答案。
阿里联合杭州市发布了城市数据大脑，能够运用实时的交通大数据来调节红绿灯。城市数据大脑在杭州萧山区的市心路测试的数据显示，车辆通行速度平均提升了 3~5%，在部分路段提升了 11%。
交通大数据服务政府和交通，这可以看做是阿里在数据开发运用上一个典型的例子。如果当数据量、覆盖区域足够大，并且能连进阿里服务的智能设备、服务商足够多的时候，那么整个城市的运转都可以实现智能化。事实上，智慧城市的概念也的确是阿里一直在进行开发，并且已经和部分城市进行了签约合作。
对于阿里这样庞大体量的公司来说，我们可以对某个具体产品的前景判断是否看好。但在企业战略层面，我们已经很难再去质疑被当成集团核心战略的 YunOS 成功的可能性了。
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