文丨AutoR智驾 吴鹏飞
今天（3月31日），英特尔在北京举行2017中国战略分享会，活动围绕数据大趋势、英特尔转型大格局、创新增值大机会三大方面展开。英特尔表示在智能互联的新形式下，将进一步加深和中国产业的合作创新。
从举办人工智能论坛、成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室，再到发布智能驾驶5G车载通信平台、收购无人驾驶公司Mobileye，英特尔一系列举动引起了业内不小的反响，然而这些正是英特尔数据战略打响的前奏。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在主题演讲中表示，“当今数据洪流席卷全球，而中国是数据大国。英特尔作为一家数据公司，关注未来数据。我们与中国产业伙伴深度合作，挖掘数据的价值，推动经济增值，带动消费升级。”
据国家发改委的消息，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到8,000EB（计算机存储单位，1EB（Exabyte 艾字节；万进级计数法中是“百京”字节）=1024PB=10^18。）。
同时，未来数据的形态从结构化向非结构化，以及不规则维度和定制类型数据不断演进。数据驱动增长和创新，深挖数据富矿，带动经济增值，这预示着巨大的增长机会。
汹涌的数据洪流不仅是量的爆炸，更是数据形态革命性的变化，数据处理方式也将有所延伸。英特尔认为，为了深挖数据的价值就必须端对端地处理数据。
在这时代的拐点上，英特尔将自身重新定位成为一家数据公司，并且是唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司。将对整个生态系统提供开放架构，为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法，对杀手级应用提供易部署的应用解决方案。
从数据产生、存储、处理几个阶段，英特尔将其数据战略分为了以下三个层面
1、云、网络、人工智能
“云”将为大数据、高性能计算、人工智能提供强大的数据处理支持。
人工智能作为云创新的另一个前沿，英特尔表示在这方面其具有全栈的能力，并将通过Nervana平台，打造Lake Crest深度学习芯片，探索全新的架构和算法，整合全公司的相关资源，推动未来的人工智能发展。
在局端数据中心之上，以网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）为核心，加速未来网络转型。
2、物和设备
不可否认，在PC领域深耕多年的英特尔凭借数以万计智能设备带动了物联网的发展。
无人驾驶作为物联网最典型的一个环节，英特尔将未来汽车定义成“车轮上的超级计算机”，而英特尔则会凭借自家的GO智能驾驶平台为无人驾驶汽车提供大脑，刚刚收购的Mobileye则扮演了“眼睛”的角色。
3、“加速技术” 存储、FPGA、5G等
在“加速技术”上，英特尔将加大投入，推动创新。
存储方面，最新推出的OptaneTM的存储芯片，凭借英特尔3D XPointTM技术，打破了内存和闪存界限。
FPGA也将有效提升大数据密集计算的效率，在高性能基础上，提供定制化算法。
对于“5G”，英特尔认为这是一次革命而非简单的通信技术演进，因为5G不仅仅是移动宽带，更要满足更高带宽、更低延迟和更大规模连接的智能互联未来需求，将会创造更为广泛的业务应用。为此，英特尔还率先推出了5G调制解调器。
基于以上的数据战略，英特尔今后将瞄准人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，聚焦中国制造2025、精准医疗、体育、机器人八个领域。
从商业层面出发，除了自身转型，英特尔立志要成为中国高价值合作伙伴，和中国产业深度合作。在新科技、新经济、新消费三个方面，驱动中国相关产业的协同创新，为实体经济增值，促进消费升级。
几乎错过移动互联时代的英特尔，正借助人工智能时代的来临，以深厚的大数据处理能力，将自己定位为一家站在智能互联基础上的大数据公司，时也势也，英特尔不想也不会缺席人类这场正如火如荼的智能革命。
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