认识商汤科技首先认识的是汤晓鸥，在2018年1月28日在北京演艺中心举办的 “2017十大经济年度人物”颁奖盛典上商汤科技CEO 徐立获“2017中国经济年度人物新锐奖”。经过2017年的集中曝光，让业界认识到了商汤的另一面，小编也初次认识了这个集颜值，智商，财商于一身的80后。
商汤科技是一家专注于机器视觉和深度学习原创技术的科技公司。其机器视觉技术已经应用到市政监控、面部识别、交通监测等领域。其中最令人惊叹的就是在2014年gaussianface以对手1%的样本图库和98.52%的识别正确率击败了deepface的97.25%和face++的97.27%。
在互联网时代徐立的新闻远没有汤晓欧博士那么多，从一鳞片爪的消息中清新汽车得到几个信息：徐立，2004年从上海交通大学毕业后，04~06年进入到摩托罗拉研究院，06年跳槽至欧姆龙研究院，2007获得硕士学位，08~09转投微软研究院（亚洲院）期间获得博士学位，13年进入微软新英格兰研究院，14至今与导师汤晓欧共同创立商汤科技并担任公司CEO至今。
在AI领域，对人才和团队的投资就是对企业的投资。商汤科技的灵魂人物，汤晓欧博士是视觉智能领域的领军人物。商汤在创立之初就拥有18位教授和120位顶尖博士，仅徐立本人就曾发表过50篇视觉智能领域论文，并与汤一起创立了商汤科技。
现在商汤的团队据称已经超过1000人，而“商汤人”更是成为了一个文化符号。商汤为了进军智能网联汽车产业做了两手准备。
预计2018年商汤科技将与更多OEM厂商合作，而且不拒绝任何新造车势力的邀请。2017年12月份与本田达成长期战略合作，双方将共同深耕自动驾驶技术、加速智能汽车的研发进程，共同发力L4级自动驾驶方案。
目前商汤已经在：行人车辆检测，车辆属性识别，行人运动分析，车道线检测，场景理解，交通指示识别，大规模场景的高精度实时定位、大规模场景的高精度三维重建、高精地图识别、平面/三维物体的识别与跟踪、同时定位与地图构建（slam）运动恢复解构（SFM）、实时深度估计和三维重建、光照估计、跨平台的轻量级AR/VR引擎、遥感影像智能解译这一众领域全面布局。
从智能汽车技术发展趋势看，目前市面上流行的自动驾驶方案分为两类：一个是基于雷达传感器+高精地图的方案，限于目前雷达成本还是比较高，高精地图的大规模采集和维护也需要极高的成本，且业界还没有经济的解决方案；另一个是基于机器视觉的方案，让汽车拥有媲美人类的识别能力，可以看路、看交通标志、识别障碍物等等，不需要高精地图和高端雷达传感器。
不过，机器视觉技术能否让汽车拥有满足自动驾驶的视觉能力，还需要商汤们去证明。对此徐立认为，只要达到工业化红线，人工智能就可以满足市场需求。
此前曾有采访提问：在目前的哪些应用中，vision会是不可或缺或者不可替代的，成为一个行业成败的关键点，为什么？在ADAS（高级驾驶辅助系统），无人车，以及医疗图像领域，哪个领域会最先被广泛应用和接受，为什么？
对此徐立表示：一方面我觉得人工智能，或者视觉的突破是在于这些数据（经验）积累上，所以说下一个阶段我认为ADAS、无人驾驶、自动医疗诊断等，都会有一个非常大的演进。做无人驾驶，如果说有1000辆这样的无人驾驶车，在路上跑一年的话，那很容易收集到1000年的驾驶经验。你能训练出来的汽车就具有千年的驾龄，所以我很看好在五年，甚至是更短的时间之内，在ADAS，或者在无人驾驶这个方面，AI技术会有一定地突破。
在与主要竞争对手--旷视科技Face++，依图科技的竞争中，商汤保持领先地位的基础是：
第一，保持原创技术的持续创新优势，深化AI基础技术研发；
第二，在现有业务平台基础上，加大产品投入，扩充产品线，同时探索诸如无人驾驶等新的垂直领域；
第三，加强与上游合作伙伴的紧密协作，与下游客户开拓更多应用场景，深化“商汤驱动”的人工智能商业生态，以原创技术赋能百业。
为商汤科技提供创新驱动力的是位于深圳总部的一间机房。在这间机房里，有近3000块英伟达的GPU计算芯片，共有4个GPU集群同时工作。目前，如此规模的深度学习计算平台算得上全球罕见，也是商汤巨额融资背后的原因之一。
徐立对商汤的定义是一个科技创新型的企业，目标是要与google，facebook一样做原创，进行脑力PK。徐立希望将来能把商汤打造成为一个科技与金融并进，产研快速迭代的创新型企业。商汤的几轮融资总额已经超过4.5亿美元，投资方包括：娱乐、影视、医疗、地产等多个看似不相关的领域。
互联网上偶尔会传出商汤是一家意在上市的包装公司。徐立在某次采访中回应：IPO不重要，有必要的时候商汤一定会上，但是眼下还需要聚焦在产品与需求的落地上。相信这也是商汤对于未来如此自信的原因，而徐立获得经济年度的新锐奖也是实至名归。
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