汽车频道 > 汽车新闻 > 2014中国(长春)国际汽车技术高层论坛

李骏:智能汽车发展需不断创新 是辛苦活

2014年07月13日17:39
来源:搜狐汽车 作者:综合报道
第1页 :智能汽车发展存在的4大需求

  【编者按】为应对智能汽车产业发展面临的机遇与挑战,交流智能汽车技术,2014中国(长春)国际汽车技术高层论坛于7月13-14日在长春成功召开,会期两天。本届论坛将以“智能汽车与人车互动”为主题,邀请国内外政、企、学、研各个方面权威专家,通过主旨演讲、互动讨论等形式进行思想碰撞和学术交流,展现全球智能汽车的最新成果和前沿技术,探讨智能汽车与人类生活之间的和谐发展。

中国工程院院士、中国第一汽车集团副总工程师、技术中心主任 李骏
中国工程院院士、中国第一汽车集团副总工程师、技术中心主任 李骏

  以下是中国工程院院士、中国第一汽车集团副总工程师、技术中心主任李骏院士的演讲。

  女士们、先生们,我非常荣幸能够被邀请到中国长春国际汽车技术高层论坛,有机会介绍一汽集团在智能汽车研发与技术创新方面的成果。

  在此,我非常感谢我的团队,他们昨天都工作到夜里1点钟,因此,可以看出要发展汽车智能,人类需要付出很多。

  我将分五个方面来介绍一汽的智能汽车,一是智能汽车的需求研究。通过需求研究,我们发现就像苹果能创造需求一样,未来智能汽车技术也可能创造需求;二是智能汽车的技术战略研究;三是智能汽车的技术平台与创新;四是目前一汽取得的研究成果;最后,我将分析一下未来智能汽车的挑战及我们需要做些什么。

  首先,我们分析了很多需求,我们觉得有四个最重要的需求。第一是安全问题。从2010年的年度汽车安全事故图可以看到94%以上的交通事故是由于司机犯了驾驶错误所造成的。而且,其中致命的事故占92%,伤亡占91%,造成的损失达到8.4亿元。因此,如何解决司机由于驾驶错误所造成的安全问题是汽车非常重大的挑战。

  这是一组我们对奔腾在2011年所造成的交通安全事故的分析。从驾驶者错误来看,46%是由于驾驶者主动采取了措施而没有造成交通事故,但25%和29%加在一起是最后产生的交通事故,这25%和29%是由于驾驶错误、天气恶劣等原因造成的事故。继续分析可以看出,其中追尾事故占59%,道路偏离占17%,横跨道路占11%。所有这些我们认为ADV技术都可以解决,我们认为ADV技术是解决驾驶员安全事故非常有效的措施。

  另外,从事故现场来看,31%在城市里,33%在高速公路上。其中,城市的交通事故发生率非常高,在高速公路上发生的交通事故的伤亡率非常高,通过分析一汽确定了用ADV技术解决城市里和高速公路上所发生的安全事故,这应该作为智能汽车技术首选的技术和产品的开发方向。

  我们对卡车也进行了分析,通过对解放卡车市场调查得到的数据,可以看到,客户对于安全的需求占了近37%,卡车所发生的交通事故大多数是由于司机错误驾驶选择、超载、超速以及疲劳驾驶所造成的。从卡车的交通事故来看,我们可以选择一些典型的事故类型,并通过智能汽车解决。

  在卡车整体需求中,节约燃油需求占了44.3%,在省油需求的44.3%中,我们又做了进一步分析,可以看到11.9%是由于驾驶员没有按照经济模式进行驾驶所产生的,8.8%是由于卡车超载造成的如果我们能够用智能汽车技术提醒或者规范司机的驾驶行为,并且开发类似于高速公路编队这样的技术,卡车的油耗将可以减少13%。

  因此,一汽选择了在卡车安全和节油两个方面作为一汽智能汽车开发的主攻方向。

  第二是交通堵塞。分为高速公路的交通堵塞和城市的交通堵塞,由于事故、司机驾驶不规范等造成中国的高速公路堵塞严重。目前,我们可以用ADV技术改进高速公路通过率,至少能改进8%到13%。未来,如果能够研发出两车近距离刚性编队技术,将使高速公路的通过率达到80%左右,如果用CFD做这样的模拟,这样的效果是非常巨大。

  城市里堵塞,我们认为主要由于两个方面,一是碰撞事故碰撞事故主要来自于司机的焦虑,来自于堵塞情况下司机疲劳,因此,日本能够解决焦虑和疲劳就可以使城市堵塞大大降低。但是,与高速公路堵塞不一样,治理城市堵塞更有利的手段应该是通过智能交通的方式来解决,所以,智能交通与智能汽车的结合很重要,尤其是通过大数据技术,出行者可以通过云端来预定自己的行车路线和行车目标,这将大大缓解城市的交通堵塞。因此,我们在构建城市交通堵塞智能汽车控制策略的时候,会尽量使其与智能交通相结合。

  第三是停车需求。我们在停车需求研究中,发现有三种模式。一种模式是对于不熟练的驾驶者、年轻的驾驶者和老年驾驶者,由于停车困难所造成的需求。第二种模式是未来中国停车资源紧缺,需要密集停车,而密集停车需要驾驶者离开汽车,通过手机来控制汽车停泊,这是非常大的需求。第三种模式是未来由于停车资源越来越少,需要远距离预定停车,驾驶者需要离开汽车,给汽车制定一个远距离的,甚至是在停车过程中智能寻找停车位的停车方式。这三种停车方式现在已经进入了一汽的智能停车技术策略的核心研究。

  第四是信息需求。我们所研究的汽车对于信息的需求主要有两个方面,一是驾驶者对信息的需求,包括移动办公与娱乐,购物与餐饮等,驾驶者本身对信息的需求是非常强烈,非常多样化的。同时,由于汽车对车联网的需求、安全的需求,其本身也是一个移动信息需求的终端,所以未来汽车驾驶者和汽车本身都是重要的移动信息终端。如何开发将信息和智能汽车相关联的信息系统是智能汽车最重要的需求。

  鉴于这些需求我们制定了自己的技术策略,技术策略是建立在品牌基础上的,因此,我们制定了基于红旗和解放的技术策略和技术品牌。对于红旗来说品牌的含义是大气、尊贵、豪华和科技。高科技体现在我们对ABCI的需求,A是安全,B是油耗,C是堵塞,I是信息。

(责任编辑:崔丽凡)
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