Bakhtiar Litkouhi：智能汽车最大挑战是如何实现商用

　　Bakhtiar Litkouhi：当时我们与一些大学还有公司来进行合作的时候，当然也有其它一些组织参与，我们也是遇到很多挑战。我们想取得巨大成功也的确是非常成功，但是我们也遇到了挑战。当时有媒体问我说，你们下一个挑战会是什么？你接下来想做什么？我说最大的挑战都是如何来实现生产化，如何实现它的商用。

　　当我们谈到当前的一些挑战的时候，有时候我们需要比较强的控制性，当我们来提供给客户功能性，你需要用自己喜欢的方式来进行驾驶。路上会遇到很多的物体车辆以及行人，会遇到不同的一些天气情况，道路情况等等，突然之间，这个问题就变得非常复杂了。所以说在现实中会出现的情况是，很多车辆都是属于自动驾驶的，你在里面看不到驾驶人，不存在人车之间的互动见面的问题，因为是不存在驾驶员。这里的主要问题会变成我们需要开展的一些活动，当有驾驶员的时候，这个驾驶员可以是60岁到90岁的人，他们有不同的行动在车内，当你控制车的时候，你让车往左行，但是突然之间驾驶员可能会完全做非常疯狂的事情，但是你之前从来没有预想到，在一个控制的环境中可能也会存在驾驶员本身的问题，你这时候要担心如何进行车辆的控制，尤其是当你无法预想驾驶员会做什么事情的时候，到底驾驶员是不是来理解这种系统性的功能，还是说我们是不是能够了解车辆到底是如何来进行运作的，就算是我们能够做到，我们也是进行非常复杂的思考，我们在进行自动驾驶模式当中是有很多问题需要考虑。

　　这里一个底线是，这一切都需要进化式的影响，不是一下跳跃到自动驾驶，保证车辆不会出现碰撞才是最重要的一点。我们在整个产品生产当中了解到，我们需要担心的问题还有很多，我们需要有演进式、进化式的思维，才能让你的车辆真正的智能化，我们还有很长的路要走。

　　李骏：智能汽车最大挑战还是OEM和责任问题

　　邓伟文：谢谢。刚才我们就智能 汽车技术和我们的发展面临的一些机遇做了一些讨论。我想问李院士，机遇的到来往往伴随挑战，我们一方面 谈技术，最终技术要产业化商品化，转化成产品，您认为智能技术带给产业化最大的 挑战是什么？

　　李骏：我觉得最大挑战还是OEM和责任问题。

　　过去开发一个汽车，把这个汽车卖出去，这个汽车驾驶者，我们所说的用户开这个车，开车行为，作为OEM是不会负太多的责任，我们传统上只是对我们车的质量、服务，在我们所承诺范围之内进行售后的服务。但是智能汽车，你要把驾驶者，比如说安全问题，驾驶者他产生的驾驶错误，所造成的事故，你要去避免，你就要把跟这个相关的一些固态，传感器、控制器和行态，比如说驾驶者驾驶模型，你所做出的判断，能够避免发生交通事故，驾驶者错误操作把它变成控制模式，然后放在你车里。这个意味着OEM承担了过去所没有承担的责任。

　　当然智能汽车对于驾驶者来说，对社会来说是一个好事， OEM竞争得越多，竞争力越强，它的车越有客户魅力，但是同时也意味着他承担更多的责任，而且这种责任可能是在市场上，如果是说一个政府的法律法规不太健全的时候，可能要产生一些争议，比如说智能汽车撞车之后这个责任是归谁，你说你是有这种智能的，你可以主动避撞，你可以道路偏移等等，你向你的客户承诺了，你有这样的功能，但是可能出了事故，这个时候怎么判断？OEM会有什么损失？所以说这些我觉得都是要真的进入智能汽车时代之前或者过程中所给OEM所造成的挑战。

　　从这个意义上来说，我越来越发现，它已经超出了传统OEM的产品开发、技术开发的一些界限，更多是要研究人的行为科学、心理，他的操作方式，操控方式，研究交通、研究信息、研究网络，而这些在十年前或者是说就在五年前，汽车OEM是不涉足的，产品也是不涉足的，所以我觉得确确实实是一个极大的挑战。国内OEM的领导者应该非常清楚看到这一点，这是挑战的到来。

　　邓伟文：有一个感觉，从OEM责任变大了，这个问题可能是社会性的问题。

　　李骏：OEM总是在做他不愿意做的事。比如说排放，排放也不是OEM要做的事，二氧化碳也不是OEM愿意做的事，现在又来一个智能汽车。我觉得作为一个商业者，这种现象总是会发生，不是以OEM为转移，对于OEM最佳的方式你要有战略，你要有眼光，你要有发展、预测解决所有这些问题的钥匙。