主持人：谢谢我们谢院长的分享，下面请出的是我们四位嘉宾中最年轻的，他背后的公司也是最年轻的，但是是最不能忽视的。它代表新生互联网力量，是如日中天的互联网，他是来自百度自动驾驶工程的孙勇义，大家掌声欢迎。

　　孙勇义：各位领导，各位来宾，大家好，我是来自百度自动驾驶实验部的孙勇义，下面由我来代表百度自动驾驶实验部来给大家作一个分享。很多人就问，百度一家互联网公司为什么要做无人车，做无人车有什么优势，今天我和大家分享的是人工智能，因为我们认为人工智能是跨越的关键所在。在人工智能开始的几十年发展得不是很顺利，人工智能期望值很高，但是没有达到人们的期望值。最近十年，随着我们大规模计算信息的提升，原来很多不能做的事情，现在能做到了，人工智能也有了快速的发展。百度2003年做了这个人工智能，在这个领域，大数据和云计算是人工智能的基础，我们大数据能把几十台服务器的计算能力放在一起来管理，像百度的超级计算机，它的计算能力能达到一天和千PB，一PB是一千P，百度的存储能力相当于一百万台服务器。我们做的高清的3D图，现在能达到很强的定位能力，我们有最强的神经网络，它有万亿的参数和千亿的样本，我们基于人工智能来做的就是交通场景的车辆识别和中文语音识别，它们在国际上都是领先的。

　　下面来和大家演示一下我们这个高清的3D地图，我们可以知道每条路的限速是多少，我们可以实现厘米级的精度，意味着我们画个线，偏差就是几厘米。还有就是我们的定位技术，我们通过GPS再加上雷达实现高清定位，我们能实现10厘米以内的偏差，这个偏差意味着我能准确的识别车在哪个车道里面，运用手机导航的时候不知道自己是在桥上面还是下面，不能识别是在马路的哪一边，我们这个技术完全解决了这个问题。另外一块是交通场景的车辆识别，这块我们做得也非常领先，做演示的时候可以在高速路上行驶。

　　当红绿灯坏了，就需要看交警手势，车怎么识别交警手势，如果是路上一个井盖没有了怎么办？还有中国式的过马路，还有一些在国内有很多人车混合的道路，都是我们无人车需要去解决的难题。我们把无人驾驶分为了四个级，从1到3都是预定的场景，比如说自动跟车，这是一个场景，这样的场景运营储备得很好，没有定义的场景就不行了，我们认为人工智能是能处理很多未知的场景的，百度基于人工智能，我们做的L4就完成了无人驾驶。

　　下面介绍下无人车如何使得城市交通变得智能，大家会问无人车是否安全，我们无人驾驶是比人驾驶更安全的，从反应时间和反应距离来看，一个驾驶员需要的是1.2秒的时间来反应，在一个120公里每小时的路上需要一个40米的反应距离，但是我们的计算机能处理得更快，我们计算机加电动控制能做到0.2秒可以做到60米，我们的自动驾驶有200个传感器，我们认为有300种交通习惯是会引起交通事故的，这个可以减少交通事故，无人驾驶会使交通更加高效，我们驾驶员过路口不知道当前的情况，他眼前变成黄灯和红灯，不知道下一刻是什么情况的，我们无人车是车通行的，灯也会通行，我们车知道下一秒是什么颜色的灯，会知道下一秒有没有车通过。当交通拥堵的时候，很多司机就会很着急，就会跑到中央，导致路口堵死，还有停车，我们无人车是可以停车的。我们无人车还能让我们的出行更加经济，我们打的出租车里面，那个成本，像人工成本，像燃油费的成本，这是占了很高的一部分，我们无人车是基于电动车的车辆，我们完成了分时共享的驾驶，我们出行成本能降到出租车的三分之一。百度的无人车，光靠百度的一家公司是很难实现的，所以需要政府、城市和制造商的支持，百度无人车，一般我们能够把它在城市大规模运营，这样能给我们带来节能，安全，高效的出行方式。谢谢大家。