主持人：这个问题一言难尽，这个留到下来再讨论。下面来问政府如何做才能发挥它的作用？我想问下李教授。

　　李克强：现在谈什么互联网＋，或者是＋互联网里面涉及了智能交通，新技术进来以后，是否能解决交通这一系列的问题，才是智能交通系统。刚才问的问题，因为这是复杂的问题，是交叉的，跨学科的，既有技术，又有管理的问题，它是需要政府来牵头的。在国际上的发展趋势上，政府起着很重要的作用。第一个就是把这些资源整合起来，然后结合专家的共识，在怎么发展这个智能交通，智能交通的定义，智能交通的体系，整个资源上形成共识，然后把架构和战略摆出来。政府要整个资源以后，智能交通又是新的技术，新的系统，包括涉及到法律法规，这是我们需要政府来组织，来适应的，比如说中国国情的规定。企业在这里面也有很多关键技术的问题，所以程博士谈数据的问题，决策的问题，控制的问题，系统一体化的问题，这些都有关键技术，都需要我们各个企业整合企业的科技力量来做，这两者的管理问题，战略问题，系统问题三方面解决以后，智能交通才能取得成功。

　　主持人：我现在向百度的苏总提个问题，自动驾驶，或者说无人驾驶，目前存在的风险不好说，我想请苏总从安全的角度来讲下。

　　孙勇义：我们会有多重保障来保障这个问题，第一个就是系统的硬件层面，无人车周围设了很多的传感器，摄像头，然后还有雷达。这样我们车身一周全是传感器，这样保证我们无人车是没有盲区的，人开车也有盲区。第二个是我们传感器是特别精准的，像人流，人车混合的车道上，司机的话是很难精准的看得出我的车离人的距离有多远，完全是靠感觉，无人车能精准的知道这个车离人有多远，所以我当前以这个速度开过去，刚刚可以保证安全。另外我们不仅仅依赖传感器，像硬件损坏了，传感器坏了，会有断线，断电，我们硬件都可以做模拟传感器，主机荡机了，我们也能解决这个问题，还有车内有紧急按钮。在软件层面的话，像我们的无人车，因为我们无人车的技术是可以共享的，我们每个的数据都会传到云端，我们开365天的车，一天2个小时，开一年最多一千个小时，我们有100辆，在路上每天跑3个小时，几天就有一万个小时，把所有的数据融合在一起，还有像我们在高速路爆胎的场景，绝大数司机没有处理过。我们的无人车，一天有一万辆车在运营的话，那我们可能是每年都会碰到几起这种爆胎的事情，那我们对这个事情的处理会有各种各样的方法。在未来的一段时间，我们无人车上会有司机来运行，在一定的情况下可以保障这个安全，所以大家可以放心的来使用我们的无人车。

　　主持人：关于上述问题李主任有自己的见解，现在我们来听听李主任是怎么来认识这个问题的。

　　李克强：讨论太沉闷了，我想对搞互联网和汽车行业做汽车的人提点建议，因为汽车首要的功能是安全的问题，特别是提到未来无人驾驶的车，升级以后，它的安全问题是极其重要的。现在我想，所有的无人驾驶汽车，包括谷歌的，可能它只能在一种特定的情况下面，比如说速度不是太高，路面干净，很多情况已知的情况下，可以保障安全。实际情况下，无人汽车，要让汽车完全替代人，这安全里面有一系列的问题，包括现在环境感知，包括现在的决策，这些技术上都有极限，需要我们来突破。另外他谈到的汽车都是常规的汽车，常规的汽车我们为了安全，会有一系列的东西来辅助我们，这些东西都是需要一系列的实验，未来有新技术进入汽车以后，我们需要注意安全，这个和汽车形成的整体会有一个新的系统出现，这个是一个新的方式，我们需要做大量的实验，甚至还需要通过才能说它是百分之百的安全，这个就是互联网做智能汽车要注意的。

　　主持人：李主任的观点和百度的观点有相似感，不知道百度有没有什么要补充的？

　　孙勇义：这个是肯定的，安全是第一位的，我们不是说车上完全没有人，我们是有司机的，我们是不动方向盘，不动刹车和油门的，如果车有异常的话，就人来操作，在这种情况下，我们要极大的保障我们车辆自身的安全。另外刚才也谈到，我们无人车的经验是可以共享的，我们一辆车在一个场景中没有处理好，它可以把这个场景上传到云端，然后去找解决方案，在这个里面，可以对比其他所有的车辆。在前一段时间，我们的无人车刚开始在路上跑，确实是在特定的场景里面才能保障安全，这个还有一个参数，每百公里干预的次数，就是车在路上跑，一百公里干预几次，这个数据是非常重要的，我们只有这个数据达到安全可靠的指标之后，比如说可能是几万公里人工干预一次，我们才能做，所以会优先保障安全。