代红：关于乘用车保值率课题的初步研究

　　接下来过渡到保值率预测的问题，对于汽车金融来讲，预测会变得更有意义，这里面跟大家分享的是，车贝目前正在使用的一个比较成熟的产品预测的模型。

　　首先第一步我们要选择细分市场可作为参考的车型，以及现有的车型。大家可能很奇怪，为什么要考虑那么多的竞争的车型，我们在预测的时候会发现，更重要的是，我们预测出来这款车所在的细分市场微量的发展走势，因为这个细分市场，实际上是代表在这样一个特定的客户群供求和需求的变化。所以我们在做残值预测的时候，最关键是看细分市场的走势。

　　第二步我们要做大量的数据的采集，进行保值率的计算，通常我们一车辆计算的时候会考虑一些因素，我们也会非常关注宏观经济的数据，二手车政策。这几点中国二手车市场还处在一个需求驱动的大环境有关系，当宏观经济整体看好的时候，汽车市场也会非常看好的，所以这两者的关联性非常强的。

　　第三个步我们在过去12个月内，我们的目标车型和竞争车型在残值方面的表现，我们之所以选择12个月，也是因为目前其汽车市场变化非常快，每个月都有很多的新车上市，每一款新车上市，都会残值有明显的影响，所以我们会重点关注过去12个月内的变化。

　　第四基于回归模型的应用，来确定我们研究这一款车的基础的保值率，就是1到5年，保值率的情况是怎样的。大家可能会问，如果前端的研究都是非常基于非常的严格的数据回归回来的，那我们的主观各作用体现在哪里呢？这就目前我们在跟品牌二手车合作的项目，如何通过最佳情景选择这样的手段来提升我们的保值率。基数保值率是死的，但是我们人为是可以做很多的工作来提升我们的保值率，所以在这里面我们会研究采用什么样更合理的政策，宏观经济的整体的走势是怎样的，二手车管理政策会什么时候出台，出台什么样的政策，还有车型、技术性能，像是变速箱技术等等，在未来的两三年都可以保持行业领先的话，那么自然保值率会得到更好的提升。所以我们用这个手段来跟品牌二手车来测定一个更积极的保值率的结果。

　　总结一下，我们相信在汽车行业的发展过程中，保值率对制造商、消费者和经营者都有很大的意义。刚才大家也探讨了，特别是二手车领域，我们走在探讨经营模式的问题，不管是有形市场也好，品牌经销商也好，我们将来都会成为非常活跃的市场的流动的渠道，我们能够为大家提供保值率的研究，为大家做一些基础的工作，能够期待给大家开展更广泛的业务合作。谢谢！