2011年12月13日，北京----随着科技的发展，在当前想要识别出一个人的身份，我们已经拥有了很多识别技术，比如指纹、掌形、虹膜、声纹等，这些都是基于每个人自身的某些特征来开展识别工作的。其中，声纹识别是基于说话人声音波形中可以反映说话人生理和行为特征的语音参数，来自动识别说话人身份的技术。

　　具体来看，声纹识别系统包括一对一的声纹确认功能，此功能主要在电信、金融领域应用比较广泛。此功能是通过事先将客户声音录制存储下来，并通过提取相关声纹特征形成该客户固定的声纹模型，当此客户下次再来办理业务需要确认身份时，可以将该客户新的声音文件与数据库中存储的之前录制好的声纹模型做比对，最终确定是否为该客户本人。

　　声纹识别系统另一项功能为一对多的声纹鉴别功能，此功能目前在公安、国防军事领域有广泛应用。此功能的特征是事先不会将客户声音录制存储下来，是将每次采集的客户声音同数据库中存储的所有声纹模型进行一一比对，从而找出该客户为数据库中的哪些人。

　　声纹识别所能达到的效果可与其他生物识别技术（指纹、掌形和虹膜）相媲美，且只需电话或麦克风即可，无需特殊的设备，数据采集极为方便，是目前唯一可用于远程控制的非接触式生物识别技术。

　　声纹识别系统目前还没有在市场调研行业开展应用，但根据汽车市场客户满意度调研的特征，新华信认为，声纹识别系统的一对多声纹鉴别功能可以引入到调研中，并将在此领域发挥巨大的作用。

　　众所周知，车主档案是各厂商宝贵的资源，后期可以利用它进行很多服务提升或产品推广活动。但遗憾的是，目前很多厂商的车主档案中或多或少都存在着一些问题，如提报不及时、提报数量不全、字段内容不完整/填写不规范、联系电话错误或直接被替换等，这些问题对后期档案的再次应用造成了很大影响。

　　目前核查被替换联系电话的方法多数为数据库核查、核查电话取证等，但随着经销商反核查能力的提升，传统的核查方法面临严峻的挑战。

　　为此，需要我们提升核查能力，高科技的声纹识别系统正可以解决此问题。新华信率先将声纹识别系统引入汽车行业，助力汽车厂商更好地管理车主数据。

　　在实际应用中，首先需要对原始录音进行噪音消除，以便能提取到更准确的声纹特征，并依此建立声纹模型，之后通过对声纹模型进行两两比对，最终获得相似度得分（置信度得分），最终依据合理的相似度得分来判断哪些档案存在问题联系方式。

　　系统在应用初期，我们将提供电话拨打完成后的事后核查，此项工作将在实际应用过程中持续一段时间，以便积累大量数据来进行各种验证工作。之后，在下一阶段，我们可以将声纹识别系统直接搭载在电话访问系统中，以便在双方对话时就可以同步核查出接电话方的真实性，即是否为我们真正要访问的人员。

　　由于声纹识别系统是自动提取声音特征，生成分析模型，对接电话方不会产生任何影响（如常规核查方法引发的多次打扰车主问题），也就不会影响到我们的常规访问。因此，声纹识别系统核查问题档案的隐蔽性要高于常规核查方法。

　　其次，声纹识别系统核查出问题档案的全面性也较常规核查方法更全面。因为是自动提取声音特征，所以只要对方接受满意度访问，就可以获得声音模型，就可以进行声纹比对，生成相应结果，不会遇到常规核查方法中出现的核查难题，即对方接受完满意度调查后就关机的问题。

　　新华信希望通过声纹识别系统帮助厂商获得真实可靠的车主数据库及调研结果，进而促进车主数据库的再次开发利用，并使经销商服务满意度调研良性发展，真正为经销商服务提升提供帮助。